Jeżeli istotny wpływ na Twoją działalność mają dynamicznie zmienne zjawiska lub procesy – praca maszyn, zachowanie rynków, warunki meteo, – których skutki potrafią Cię zaskoczyć poznaj nasze narzędzia do analizy i prognozowania zdarzeń losowych. Dzięki nim dynamiczną zmienność szeregów czasowych lub pól prawdopodobieństwa będziesz mógł zamknąć w ramy użytecznych prognoz i rekomendacji działań aby losowość Cię nie zaskakiwała i abyś wyprzedzał ją o krok lub wykorzystał na swoją korzyść.
Prognozowanie zmienności danych losowych
Prognozowanie zmienności w czasie lub przestrzeni sygnałów stochastycznych za pomocą SPASS. Obecnie oferowane przez pSci obszary prognozowania dotyczą:
-
Rynków energii – prognozy cen kontraktów godzinowych dla rynków RDN i RDB na TGE oraz Rynku Bilansującego PSE,
-
Rynków finansowych – prognozy cen notowań dla giełd papierów wartościowych i FOREX,
-
Warunków meteo dla energetyki odnwialnej,
- Prognozowanie awarii, stanu maszyn i urządzeń.
Dostarczane przez pSci prognozy mogą dotyczyć zmienności pojedynczych walorów lub łącznej zmienności ich grup. Prognozy w drugim wariancie pozwalają na budowę efektywnych portfeli inwestycyjnych o zadanych parametrach. Dostarczane prognozy mogą mieć kilka form:
-
Pojedynczej wartości, która odpowiada najbardziej spodziewanemu zdarzeniu losowemu. Wartość ta uzyskana jest w wyniku dwuwymiarowej analizy rozkładów prawdopodobieństwa spodziewanych zdarzeń losowych. Analiza dokonywana jest w zakresach częstości zdarzeń jak i ich zawartości informacyjnej.
-
Pełnego rozkładu prawdopodobieństwa wystąpienia zdarzeń losowych. Forma taka umożliwia samodzielną analizę.
-
Połączenie wyników z p.1 i p.2
Inne możliwe obszary zastosowania prognoz generowanych przez SPASS to: prognozowanie stanu maszyn (maintenance forecasting) lub demand planning.
Przykłady prognoz wartości i rozkładów prawdopodobieństw:
